Tóm tắt
Ngoài máy theo dõi nhịp tim lưu động (Holter ECG), một số loại thiết bị khác như đồng hồ thông minh, điện thoại thông minh và máy theo dõi tim cấy dưới da cũng góp phần giúp chẩn đoán và quản lý loạn nhịp tim được thuận tiện hơn. Tuy nhiên, việc xử lý lọc dữ liệu và phân tích lượng lớn dữ liệu điện tâm đồ (ECG) từ các thiết bị này không thể thực hiện thủ công mà cần sự trợ giúp của trí tuệ nhân tạo (AI).
Việc ứng dụng AI trong phân tích dữ liệu ECG và Holter ECG không chỉ giúp giảm khối lượng công việc của các bác sĩ phân tích ECG, mà còn hỗ trợ chẩn đoán nhanh hơn và chính xác hơn. Một số nghiên cứu cho thấy phân tích AI tự động kết hợp với các thông tin lâm sàng khác có thể gợi ý tiên lượng các biến cố tim mạch trên lâm sàng liên quan đến loạn nhịp tim và theo dõi đáp ứng điều trị hiệu quả hơn.
Công nghệ AI đã tiến bộ đáng kể và ngày càng được sử dụng nhiều hơn trong điều trị các rối loạn nhịp phức tạp, bao gồm rung nhĩ (RN) và nhịp nhanh thất (VT). Các nghiên cứu can thiệp triệt phá loạn nhịp tim đã cho thấy việc áp dụng AI có thể giúp xác định các vùng loạn nhịp mục tiêu để triệt phá nhanh hơn, cải thiện kết quả can thiệp, rút ngắn thời gian can thiệp nhưng không làm tăng nguy cơ biến chứng.