Tạp chí Tim mạch học Việt Nam

Chi tiết bài viết

Mô tả chi tiết bài viết

Trang chủ
BÀI TỔNG QUAN Số phát hành: Số 107S - 2024 TIM MẠCH DỰ PHÒNG

Công nghệ gen và protein trong tim mạch

Kim Ngọc Thanh: Trường Đại học Y Hà Nội; Trương Thanh Hương: Trường Đại học Phenikaa; Nguyễn Lân Việt: Nguyên Hiệu trưởng Trường Đại học Y Hà Nội; Nguyên Viện trưởng Viện Tim mạch Việt Nam; Phó Chủ tịch Thường trực Hội Tim mạch học Việt Nam;
Xuất bản: tháng 1 20, 2024
Views: 3

Tóm tắt

Công nghệ gen và protein đã trở thành thành phần không thể thiếu của y học chính xác, cho quản lý bệnh tim mạch. Những công nghệ tiên tiến này đóng vai trò quan trọng trong việc nâng cao độ chính xác của sàng lọc, phân tầng nguy cơ và phát triển các loại thuốc cũng như phương pháp điều trị chính xác cho các bệnh tim mạch. Dựa trên phân tích dữ liệu genomics và proteomics, chúng ta có thể hiểu biết sâu sắc hơn về cơ chế hình thành và tiến triển của bệnh tim mạch, tạo điều kiện xác định chính xác kiểu hình-kiểu gen của từng cá nhân, từ đó đưa ra các chiến lược dự phòng và điều trị hiệu quả. Ngoài ra, công nghệ gen và protein hứa hẹn sẽ phát triển các loại thuốc mới được thiết kế đặc biệt để nhắm đến các bệnh tim mạch di truyền, phức tạp. Mặc dù có các tiềm năng kể trên, chúng ta vẫn cần phải thận trọng khi áp dụng công nghệ gen và protein trong thực hành quản lý bệnh tim mạch, cân nhắc các yếu tố quan trọng như độ chính xác, chi phí và khả năng tiếp cận. Bài viết này cung cấp cái nhìn toàn diện về các ứng dụng hiện tại và tiềm năng của công nghệ gen và protein trong việc chẩn đoán và điều trị bệnh tim mạch

Từ khóa
genomics proteomics y học chính xác bệnh tim mạch

Tài liệu tham khảo

1.
Antman EM, Loscalzo J. Precision medicine in cardiology. Nat Rev Cardiol. 2016;13(10):591-602. doi:10.1038/nrcardio.2016.101
2.
Li C, Pan Y, Zhang R, et al. Genomic Innovation in Early Life Cardiovascular Disease Prevention and Treatment. Circ Res. 2023;132(12):1628-1647. doi:10.1161/CIRCRESAHA.123.321999
3.
Mokou M, Lygirou V, Vlahou A, Mischak H. Proteomics in cardiovascular disease: recent progress and clinical implication and implementation. Expert Rev Proteomics. 2017;14(2):117-136. doi:10.1080/14789450.2017.1274653
4.
Leopold JA, Loscalzo J. Emerging Role of Precision Medicine in Cardiovascular Disease. Circ Res. 2018;122(9):1302-1315. doi:10.1161/CIRCRESAHA.117.310782
5.
O'Sullivan JW, Raghavan S, Marquez-Luna C, et al. Polygenic Risk Scores for Cardiovascular Disease: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circulation. 2022;146(8):e93-e118. doi:10.1161/CIR.0000000000001077
6.
Visseren FLJ, Mach F, Smulders YM, et al. 2021 ESC Guidelines on cardiovascular disease prevention in clinical practice [published correction appears in Eur Heart J. 2022;43(42):4468]. Eur Heart J. 2021;42(34):3227-3337. doi:10.1093/eurheartj/ehab484
7.
Arnett DK, Blumenthal RS, Albert MA, et al. 2019 ACC/AHA Guideline on the Primary Prevention of Cardiovascular Disease: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Clinical Practice Guidelines [published correction appears in Circulation. 2019;140(11):e649-e650] [published correction appears in Circulation. 2020;141(4):e60] [published correction appears in Circulation. 2020;141(16):e774]. Circulation. 2019;140(11):e596-e646. doi:10.1161/CIR.0000000000000678
8.
Sopic M, Vilne B, Gerdts E, et al. Multiomics tools for improved atherosclerotic cardiovascular disease management. Trends Mol Med. 2023;29(12):983-995. doi:10.1016/j.molmed.2023.09.004
9.
Musunuru K, Hershberger RE, Day SM, et al. Genetic Testing for Inherited Cardiovascular Diseases: A Scientific Statement From the American Heart Association. Circ Genom Precis Med. 2020;13(4):e000067. doi:10.1161/HCG.0000000000000067
10.
Nurmohamed NS, Kraaijenhof JM, Mayr M, et al. Proteomics and lipidomics in atherosclerotic cardiovascular disease risk prediction. Eur Heart J. 2023;44(18):1594-1607. doi:10.1093/eurheartj/ehad161
11.
Haslam DE, Li J, Dillon ST, et al. Stability and reproducibility of proteomic profiles in epidemiological studies: comparing the Olink and SOMAscan platforms. Proteomics. 2022;22(13-14):e2100170. doi:10.1002/pmic.202100170
12.
Ganz P, Heidecker B, Hveem K, et al. Development and Validation of a Protein-Based Risk Score for Cardiovascular Outcomes Among Patients With Stable Coronary Heart Disease. JAMA. 2016;315(23):2532-2541. doi:10.1001/jama.2016.5951
13.
Williams SA, Ostroff R, Hinterberg MA, et al. A proteomic surrogate for cardiovascular outcomes that is sensitive to multiple mechanisms of change in risk. Sci Transl Med. 2022;14(639):eabj9625. doi:10.1126/scitranslmed.abj9625
14.
Olivotto I, Oreziak A, Barriales-Villa R, et al. Mavacamten for treatment of symptomatic obstructive hypertrophic cardiomyopathy (EXPLORER-HCM): a randomised, double-blind, placebo-controlled, phase 3 trial [published correction appears in Lancet. 2020;396(10253):758]. Lancet. 2020;396(10253):759-769. doi:10.1016/S0140-6736(20)31792-X
15.
Schmidt AF, Carter JL, Pearce LS, et al. PCSK9 monoclonal antibodies for the primary and secondary prevention of cardiovascular disease. Cochrane Database Syst Rev. 2020;10(10):CD011748. doi:10.1002/14651858.CD011748.pub3
16.
Schwartz GG, Steg PG, Szarek M, et al. Alirocumab and Cardiovascular Outcomes after Acute Coronary Syndrome. N Engl J Med. 2018;379(22):2097-2107. doi:10.1056/NEJMoa1801174
17.
Sabatine MS, Giugliano RP, Keech AC, et al. Evolocumab and Clinical Outcomes in Patients with Cardiovascular Disease. N Engl J Med. 2017;376(18):1713-1722. doi:10.1056/NEJMoa1615664
18.
Zhang H, Liao M, Cao M, et al. ATRQβ-001 Vaccine Prevents Experimental Abdominal Aortic Aneurysms. J Am Heart Assoc. 2019;8(18):e012341. doi:10.1161/JAHA.119.012341
19.
Dai Y, Chen X, Song X, et al. Immunotherapy of Endothelin-1 Receptor Type A for Pulmonary Arterial Hypertension. J Am Coll Cardiol. 2019;73(20):2567-2580. doi:10.1016/j.jacc.2019.02.067
20.
Zhao Z, Chen Y, Francisco NM, et al. The application of CAR-T cell therapy in hematological malignancies: advantages and challenges. Acta Pharm Sin B. 2018;8(4):539-551. doi:10.1016/j.apsb.2018.03.001
21.
Ray KK, Wright RS, Kallend D, et al. Two Phase 3 Trials of Inclisiran in Patients with Elevated LDL Cholesterol. N Engl J Med. 2020;382(16):1507-1519. doi:10.1056/NEJMoa1912387
22.
Raal FJ, Santos RD, Blom DJ, et al. Mipomersen, an apolipoprotein B synthesis inhibitor, for lowering of LDL cholesterol concentrations in patients with homozygous familial hypercholesterolaemia: a randomised, double-blind, placebo-controlled trial. Lancet. 2010;375(9719):998-1006. doi:10.1016/S0140-6736(10)60284-X
23.
Liu N, Olson EN. CRISPR Modeling and Correction of Cardiovascular Disease. Circ Res. 2022;130(12):1827-1850. doi:10.1161/CIRCRESAHA.122.320496
Công nghệ gen và protein trong tim mạch

Tệp

Lượt xem bài3
Lượt xem tài liệu0
Lượt tải xuống0
Chuyên mục BÀI TỔNG QUAN
Số phát hành Số 107S - 2024
Category TIM MẠCH DỰ PHÒNG
Trang 153-162
Chủ sở hữu bản quyền 2024 Tạp chí Tim mạch học Việt Nam